网宿科技与趋境科技宣布达成深度战略合作。双方将面向企业级AI推理市场，整合技术与资源优势，共同打造高性价比、高品质、高可靠的AIToken（词元）生产体系，助力AI应用向更多行业、更深场景规模化落地。
根据合作规划，双方将围绕企业级AI推理的核心环节展开联合攻关：依托网宿科技庞大的全球分布式边缘资源底座、深厚的智能调度、网络优化、边缘推理及安全技术，结合趋境科技在KTransformers、Mooncake等开源项目建设，以及KVCache、PD分离等推理优化方向的技术积累，通过“算力底座—网络承载—推理优化—智能调度”的全链路优化，共同打磨标准化服务方案，提升高品质AI词元的生产效率与交付稳定性。
当前，随着大模型全面进入企业生产系统、业务流程和智能体应用，词元调用量呈爆发式增长。
信通院数据显示，2026年6月中国日均词元调用量接近175万亿，相较2024年初增长超过千倍。IDC预测，全球年度词元消耗量将从2025年的0.0005Peta增长至2030年的15万Peta，年复合增长率高达3418%；到2031年，全球活跃智能体数量将达到3.5亿个，而单智能体词元消耗量可达传统对话应用的百倍乃至千倍级。词元需求井喷，正在重塑AI基础设施的核心逻辑。过去，行业更多以算力规模为核心指标，但随着推理需求爆发和行业场景复杂度提升，企业更关注词元服务质量、单位算力产出效率和长期使用成本。只有高等级、高品质的词元，才能真正支撑企业级AI应用的规模化落地，并形成可持续的商业价值。
与此同时，集中式推理模式难以满足高并发、低延时的AI业务需求，边缘推理成为产业共识。边缘推理通过将算力下沉至用户侧，有效缩短数据传输链路，不仅满足极致的低延时要求，更通过分布式架构实现数据本地化闭环与安全合规。
此次合作，双方将网宿科技在边缘推理领域的深厚积累与趋境科技在模型推理优化、算力优化方面的领先技术深度结合，从算力资源到网络、推理以及调度进行全链路优化，旨在提升算力向有效词元的转化效率，提升企业级AI推理服务品质。
作为领先的AI基础设施服务提供商，网宿科技已构建起覆盖全球的3000+分布式边缘节点与低延时网络，具备高性能算力、网络及存储资源底座，并打造了领先的智能调度与推理平台，可支撑全球范围内的毫秒级推理响应，能够为企业级AI用户在高并发、复杂调用与跨区域服务场景下提供稳定、可靠的基础设施保障。
趋境科技源自清华大学计算机系高性能计算研究所，是全球领先的高效能AI词元生产服务商，专注企业级全场景专属推理解决方案。公司核心团队长期深耕大模型推理开源生态，牵头发起KTransformers，并参与Mooncake的发起与共建。依托全系统异构协同、以存换算等核心技术，公司持续完善模型推理与高品质AI词元生产能力，推动底层资源更高效地转化为满足业务要求的AI词元，兼顾生产效率、服务稳定与成本可控。
此次战略合作将充分释放算力硬件潜能，提升词元生产效率、服务质量与系统可靠性，降低企业部署和使用大模型的门槛与成本。
双方将围绕技术协同、市场拓展与场景验证开展合作，助力更多行业客户以更高效率、更低成本、更强稳定性拥抱AI，推动高品质AI词元生产体系与开源模型在医疗、教育、金融、智能制造等行业场景中的适配，探索企业AI应用规模化落地路径。
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